UI/UX UZMANLIĞI 2021 | PT.1 ARAŞTIRMA VE ANALİZ
Orijinal Makale: https://uxplanet.org/ui-ux-mastery-2021-pt-1-research-analysis-4f44cad851ba
Çalışmanızın iyi karşılandığından ve getirisinin oldukça karlı olduğundan emin olmak için ürün fikirlerinizi ve kullanıcılarınızı doğru şekilde nasıl araştırabilirsiniz?
İkinci bölümü arıyorsanız, burada bulabilirsiniz.
Bu 4 bölümlük seride bir Saas ürünü için kullanıcı arayüzünün (UI) nasıl araştırılacağını, kavramsallaştırılacağını, tasarlanacağını ve bir sonraki çalışmanızda veya tasarım yaşam döngüsünde kullanabileceğiniz en iyi uygulamaları, araçları ve teknikleri kullanarak sıfırdan nasıl geliştirileceğini ele alıyoruz.
Bu bölümü berbat etmek çok kolay
Size yalan söylemeyeceğim. On yıldan fazla süredir tasarım sektöründeyim ve şirketin olgunluğu veya kullanıcıların ihtiyaçları ne olursa olsun bunun hakkında konuşulduğunu pek görmedim.
Eğer bir ürün konseptiniz varsa, onu oluşturmaya başlamadan önce kullanıcılarınızla ve pazarında incelemeniz gerekir.
İnsanların buna gerçekten ihtiyacı olup olmadığını başka türlü nasıl bilebilirsiniz? Daha da önemlisi projenizi oluşturduğunuzda insanların bunun için para ödemeye istekli olup olmayacağını nasıl anlayabilirsiniz?
Cevap, doğru araştırma ve analiz yapana kadar bilemezsiniz ve bu durumun ileride size sorun yaratacağına garanti verebilirim.
Sonuç olarak; Araştırmayı berbat etmenin en kolay yolu, ilk etapta yapmamaktır. Kötü araştırma kötü üründür, fakat hiç araştırma yapmamak hiçbir ürün olmaması anlamına gelir. Bu makalede hepsini ele alacağız, sıkı tutunun!
Hangi araştırma sizin için iyi olur?
Bu, yalnızca kullanıcı araştırması için değil, her türlü araştırma için geçerlidir.
Araştırmanın asıl amacı, fikrinizin pazar ve kullanıcı tabanı için uygun olup olmadığını bulmaktır. Sağladığı değer nedeniyle iyi karşılanacak ve çok talep görecektir.
İyi araştırma size şunları söyler:
- Ürününüzün/hizmetinizin hedef giriş noktasında ve çevresinde pazarın durumu, sahip olduğunuz rekabet, belirli bir değerin coğrafi ve demografik doygunluğu vs.
- Kullanıcılarınızın aslında ne istedikleri, sahip olmadıkları ve onlara nasıl ulaşmasını istedikleri.
- Kullanıcılarınızın belirli bir değer aralığında ürün ve hizmetler için ne kadar ödeyebilecekleri, fiyat hassasiyetlerinin ne olduğu ve ürününüzün nasıl fiyatlandırılacağı.
Açıkça söylemek gerekirse, doğru yapılan araştırmalarla, ürününüzün açık pazarda başarılı olma olasılığı çok daha yüksektir.
Araştırma nasıl yapılır?
Araştırmayı düzgün bir şekilde yürütmek için, karşılaşacağınız iki araştırma türünün üzerinden geçmeniz gerekir: birincil araştırma ve ikincil araştırma.
Birincil araştırma
Dar ve derin araştırma tarzı. Genellikle yüz yüze, video görüşmesi veya anket yapılan ortamda kullanıcılarla birebir yapılır.
Normalde daha pahalıdır, çünkü röportajlar ve/veya araştırmalar tasarlamanız, insanlarla konuşmanız, onlara zamanlarının karşılığını vermeniz vb.
Bunlar konuştuğunuzdan daha çok dinlediğiniz ve kullanıcılarınızın söyledikleri gibi ne yaptıklarını gözlemlediğiniz özel araştırma oturumlarıdır.
Sonuç: Gerçekte neler olup bittiğini, kim olduklarını ve ürün/hizmetinizden gerçekten neye ihtiyaç duyduklarını öğrenmek için potansiyel kullanıcı tabanınızın dar bir bölümüne derinlemesine inen zengin veri kümesi.
Uygulama: Ürününüz için hedef kullanıcı tabanını belirleyin ve olabildiğince çok cehennemde röportaj yapın. Süreci basit, erişilebilir ve zamanına değer hale getirin. Sonuçların toplanması uzun zaman alabilir ancak sonuçlar kesinlikle bu çabaya değer. İşte kullanıcı araştırması için bazı harika araçlar ve platformlar.
İkincil araştırma
Geniş ve sığ araştırma tarzı. Genellikle çok kaynaklı ve büyük ölçekli çalışmaların sentezlerini gözden geçirip oluşturarak yapılır.
Bu bilgiler internette, yayınlarda, bilimsel dergilerde ve daha pek çok yerde bulunabilir. Tipik olarak bunlar size ortalamalara ve trendlere ayrıştırılmış geniş ve kapsamlı bilgiler sunar.
Sonuç: Potansiyel kullanıcı tabanınız, hedef pazarınız, demografik bilgileriniz ve kullanıcıların neye benzediğini ve genel olarak ne yaptığını bilmenizi sağlayacak, diğer genel bilgilerinize ilişkin bakışınızı gösteren geniş bir veri kümesi.
Uygulama: Halka açık bilgilerin çevrimiçi dizinlerine erişin. Burada pazar araştırması ve platformlardan oluşan harika bir koleksiyon bulabilirsiniz. Benim favorim Statiska, çünkü verilere erişimi kolaylaştırmak için oluşturulmuş gibi hissettiriyor.
Araştırma verileri nasıl analiz edilir?
Fantezi tekniklerini, dağılımları hesaplamanın, gerilemelerle uğraşmanın dışında kullanıcınızın kim olduğunu, gerçekte ne istediklerini ve pazarın ürününüzü büyük olasıklıkla nasıl alacağını anlamak için hesaplama gerekmiyor.
Bunu pratik olarak konuşalım. Bu alıştırmalardan alacağınız iki veri vardır:
Nicel veriler
Bu tür veriler ham sayısaldır ve çoğunlukla kullanıcı yanıtlarının sıklığına, gruplamasına, yayılmasına ve eğilimlerine odaklanır.
Bu tür veriler size kullanıcılarınızın ne istediğini ve istemediğini söyleyecektir.
Nasıl analiz edilir: Bu veriler bir hesap tablosuna eklenebilir ve siz veri kümesinden türetmek istediğiniz dağılım, sıklık, gruplamalar ve eğilimleri bulana kadar çalıştırılabilir. Nicel istatiksel analizin nasıl ele alınacağına dair iyi bir açıklamayı burada bulabilirsiniz.
Nitel veriler
Bu tür veriler, sayılarla ifade edilemeyen sözlü veya yazılı verilerdir ve genellikle açıklamalar, düşünceler veya alıntılanabilir perspektiflerden oluşur.
Bu tür veriler size kullanıcılarınızın neden tercihlere sahip olduğunu, neden belirli şeyler istediklerini ve neden bazı şeyleri sevmediklerini söyleyecektir.
Nasıl analiz edilir: Bu verileri analiz etmek biraz daha zor olabilir, ancak tipik olarak bir deneyim haritası kullanılarak yapılır. Harita üzerinde alıntıları, düşünceleri ve sözlü verileri adım ve kategoriye göre gruplandırır. Ardından temel kavramları ürün özelliği açısından tanımlayıcıların tahmin sıklığı aracılığıyla önem sırasına göre yapılır. Bu başlı başına derin bir konudur, burada inceleyebileceğiniz bir makalemi bulabilirsiniz.
Sonraki adımlar
Bu dizinin bir sonraki makalesinde (buradan okuyabilirsiniz), analiz edilen verileri veri setlerinizden nasıl alacağınızı, birincil, ikincil, nitel ve nicel ve bunların temel hedeflerini, başarı ölçütlerini ve bu hedefleri karşılamak veya aşmak için tasarlanmış bir ürün aracılığıyla nasıl kavramsallaştırılacağını / tasarlanacağını belirlemeyi keşfedeceğiz.
Sizi orada görmeyi dört gözle bekliyoruz!
